Eine systematische Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen
Teil 2: Bewertungsmetrik und Validierung
Die Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen bildet nach wie vor eine grundsätzliche Herausforderung in allen Phasen des Anlagen- und Produktlebenszyklus. Im ersten Teil dieses Beitrages „Identifikation und Clustering von Qualitätskriterien“ (s. atp magazin 6/7-2020) wurden Attribute identifiziert, die als maßgebliche Grundlage für die Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen dienen. In diesem zweiten Beitragsteil werden unterschiedliche Bewertungsmechanismen eingeführt, mit deren Hilfe eine quantifizierte Einordnung in unterschiedliche Qualitätsniveaus möglich wird. Darüber hinaus beschreibt der Beitrag die aus der Validierung der komplettierten Metrik gewonnenen Erkenntnisse und zeigt den weiteren Entwicklungsund Diskussionsbedarf auf.
| Autoren | Mike Barth, Roland Rosen, Karl Kübler, Jens Jäkel, Mirjana Ristic, Till Heinzerling, Christian Scheifele, |
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| Erscheinungsdatum | 30.03.2021 |
| Format | |
| Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
| Sprache | Deutsch |
| Seitenzahl | 9 |
| Titel | Eine systematische Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen |
| Untertitel | Teil 2: Bewertungsmetrik und Validierung |
| Beschreibung | Die Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen bildet nach wie vor eine grundsätzliche Herausforderung in allen Phasen des Anlagen- und Produktlebenszyklus. Im ersten Teil dieses Beitrages „Identifikation und Clustering von Qualitätskriterien“ (s. atp magazin 6/7-2020) wurden Attribute identifiziert, die als maßgebliche Grundlage für die Bewertung der Qualität von Simulationsmodellen dienen. In diesem zweiten Beitragsteil werden unterschiedliche Bewertungsmechanismen eingeführt, mit deren Hilfe eine quantifizierte Einordnung in unterschiedliche Qualitätsniveaus möglich wird. Darüber hinaus beschreibt der Beitrag die aus der Validierung der komplettierten Metrik gewonnenen Erkenntnisse und zeigt den weiteren Entwicklungsund Diskussionsbedarf auf. |
