Maschinelles Lernen: Wege zur automatisierten Klassifizierung von Georadardaten

In diesem Fachbericht werden die Anwendung von Supervised Learning- und Unsupervised Learning-Verfahren bei Interpretation und Klassifizierung von Georadardaten vorgestellt. Es werden die verschiedenen, in diesem Bereich eingesetzten Techniken und Ansätze erläutert und deren Potenzial für die Untergrunderkundung mit besonderem Fokus auf die Anwendung zur Leitungs- und Rohrdetektion beschrieben. Dies trägt dazu bei, die reichhaltigen Informationen, die Georadardaten bieten, optimal zu nutzen und neue Erkenntnisse über, ansonsten nur schwer zu erfassende Strukturen im Untergrund zu gewinnen.