Integration von Künstlicher Intelligenz in die Produktion:
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Artikelnummer
03654_2024_11-12_01
Vom Konzept zur Realisierung, Teil 2: Anwendung an zwei Fallbeispielen
In diesem Artikel wird ein Leitfaden für die industrielle KI-Entwicklung zur Realisierung von zwei konkreten Fallbeispielen aus der Produktion angewendet. Im ersten Fallbeispiel wird eine KI-Anwendung zur optischen Qualitätsüberwachung von industriellen Bauteilen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) entwickelt. Im zweiten Fallbeispiel wird eine KIAnwendung zur Zustandsüberwachung einer industriellen Fertigungsanlage unter Verwendung eines Feed Forward Neuronal Networks (FNN) realisiert. Für beide Fallbeispiele werden die einzelnen Entwicklungs- und Dokumentationsschritte des Leitfadens durchlaufen. Dieser Artikel soll als Ausgangspunkt für Praktiker dienen, die ihre eigenen KI-Anwendungen entwickeln wollen.
Autoren | Marvin Schieseck, Philip Topalis, Felix Gehlhoff, Tom Zech, Richard Ortloff, Alexander Fay, |
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Erscheinungsdatum | 01.11.2024 |
Format | |
Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
Sprache | Deutsch |
Seitenzahl | 9 |
Titel | Integration von Künstlicher Intelligenz in die Produktion: |
Untertitel | Vom Konzept zur Realisierung, Teil 2: Anwendung an zwei Fallbeispielen |
Beschreibung | In diesem Artikel wird ein Leitfaden für die industrielle KI-Entwicklung zur Realisierung von zwei konkreten Fallbeispielen aus der Produktion angewendet. Im ersten Fallbeispiel wird eine KI-Anwendung zur optischen Qualitätsüberwachung von industriellen Bauteilen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) entwickelt. Im zweiten Fallbeispiel wird eine KIAnwendung zur Zustandsüberwachung einer industriellen Fertigungsanlage unter Verwendung eines Feed Forward Neuronal Networks (FNN) realisiert. Für beide Fallbeispiele werden die einzelnen Entwicklungs- und Dokumentationsschritte des Leitfadens durchlaufen. Dieser Artikel soll als Ausgangspunkt für Praktiker dienen, die ihre eigenen KI-Anwendungen entwickeln wollen. |
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