Vertrauenswürdige KI für die Prozessindustrie
4,90 €
Auf Lager
Artikelnummer
03654_2025_11-12_01
Anwendung in datenarmen Szenarien
Die Prozessindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel, da Künstliche Intelligenz (KI) über klassische Automatisierung hinaus datenbasierte und adaptive Entscheidungen ermöglicht. Die Einführung von KI als Basistechnologie folgt der Logik einer J-Kurve: Anfangs entstehen hohe Investitionen, langfristig jedoch deutliche Produktivitätsgewinne. An einem Anwendungsfall zeigen wir, dass KI-Algorithmen auch in datenarmen Szenarien robuste Vorhersagen liefern. Vertrauenswürdige KI ist dabei die zentrale Voraussetzung, um Effizienz, Sicherheit und regulatorische Anforderungen zu vereinen.
| Autoren | Penelope Mück, Justus Viga, KROHNE Messtechnik; Alexander Löser, Berliner Hochschule für Technik; Dagmar Dirzus, KROHNE Messtechnik |
|---|---|
| Erscheinungsdatum | 01.11.2025 |
| Format | |
| Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
| Seitenzahl | 10 |
| Titel | Vertrauenswürdige KI für die Prozessindustrie |
| Untertitel | Anwendung in datenarmen Szenarien |
| Beschreibung | Die Prozessindustrie steht vor einem tiefgreifenden Wandel, da Künstliche Intelligenz (KI) über klassische Automatisierung hinaus datenbasierte und adaptive Entscheidungen ermöglicht. Die Einführung von KI als Basistechnologie folgt der Logik einer J-Kurve: Anfangs entstehen hohe Investitionen, langfristig jedoch deutliche Produktivitätsgewinne. An einem Anwendungsfall zeigen wir, dass KI-Algorithmen auch in datenarmen Szenarien robuste Vorhersagen liefern. Vertrauenswürdige KI ist dabei die zentrale Voraussetzung, um Effizienz, Sicherheit und regulatorische Anforderungen zu vereinen. |
Eigene Bewertung schreiben
