Datentransparenz im Anlagen-Engineering

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03654_2025_11-12_05
DIAMOND – Durchgängiger Datenaustausch im Engineering für eine optimierte Wertschöpfungskette
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In den vorangegangenen Beiträgen wurden die grundlegenden Konzepte des DIAMOND-Projekts vorgestellt [1]-[3], eine umfassende Prozess- und Verschwendungsanalyse durchgeführt [4], Synergien durch AutomationML (AML) und Verwaltungsschale (AAS) aufgezeigt [5] sowie die Anforderungen und Konzeption des Common Data Model (CDM) detailliert ausgearbeitet [6]. Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung einer skalierbaren Integrationsarchitektur für die Einbettung in bestehende Toolchains, die die Persistierung, Versionierung und Synchronisation domänenübergreifender Daten sowohl dateibasiert als auch über eine REST-API ermöglicht.
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Autoren Tina Mersch, Miriam Schleipen, EKS InTec; Michael Ach, Carmen Listl, BMW; Paula Hünecke, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg; Tommy Luong, Bernd Kuhlenkötter, Ruhr-Universität-Bochum; Holger Wünsche, WINMOD; Vanessa Kraus, LuArtX IT GmbH; Lorenz Hundt, Murrelektronik; Wolfgang Schlögl, Siemens AG; Ulrich Burges, SimPlan AG; Ender Yemenicioglu, inpro
Erscheinungsdatum 01.11.2025
Format PDF
Verlag Vulkan-Verlag GmbH
Seitenzahl 10
Titel Datentransparenz im Anlagen-Engineering
Untertitel DIAMOND – Durchgängiger Datenaustausch im Engineering für eine optimierte Wertschöpfungskette
Beschreibung In den vorangegangenen Beiträgen wurden die grundlegenden Konzepte des DIAMOND-Projekts vorgestellt [1]-[3], eine umfassende Prozess- und Verschwendungsanalyse durchgeführt [4], Synergien durch AutomationML (AML) und Verwaltungsschale (AAS) aufgezeigt [5] sowie die Anforderungen und Konzeption des Common Data Model (CDM) detailliert ausgearbeitet [6]. Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung einer skalierbaren Integrationsarchitektur für die Einbettung in bestehende Toolchains, die die Persistierung, Versionierung und Synchronisation domänenübergreifender Daten sowohl dateibasiert als auch über eine REST-API ermöglicht.
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