Automatische Programmierung von Verarbeitungsmaschinen
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Artikelnummer
03654_2016_11_01
Digitale Modelle als Grundlage eines effizienten Engineerings
Im Beitrag wird ein Konzept zur Automatisierung der Programmierung von Verarbeitungsmaschinen vorgestellt. Ziel ist die Verkürzung des Engineeringprozesses, wozu bereits auch heute vorhandene Steuerungsarchitekturen verwendet werden können. Der Schwerpunkt der Ausführungen liegt auf den digitalen Modellen der Verarbeitungsprozesse und -güter sowie auf der übergreifenden Methodik. Der Ansatz eignet sich für speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) sowie für Robotersteuerungen und setzt für die Modellierung auf den Standard AutomationML in Kombination mit Eclipse Vorto.
Autoren | Julian Backhaus/Fraunhofer IGCV / Jochen Scheib/Bosch Rexroth / Roman Pieloth/Heitec / Bartosz Korajda/Bosch Rexroth / Christoph Richter/Fraunhofer IGCV / Gunther Reinhart/Fraunhofer IGCV / This paper presents a concept to automate the programming of processing machines. The aim is the shortening of the engineering process/for which typical control architectures can be used. The focus is on the digital models of the production processes and goods as well as on the general methodology. The approach is suit |
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Erscheinungsdatum | 01.11.2016 |
Format | |
Zeitschrift | atp edition - Ausgabe 11 2016 |
Verlag | DIV Deutscher Industrieverlag GmbH |
Titel | Automatische Programmierung von Verarbeitungsmaschinen |
Untertitel | Digitale Modelle als Grundlage eines effizienten Engineerings |
Beschreibung | Im Beitrag wird ein Konzept zur Automatisierung der Programmierung von Verarbeitungsmaschinen vorgestellt. Ziel ist die Verkürzung des Engineeringprozesses, wozu bereits auch heute vorhandene Steuerungsarchitekturen verwendet werden können. Der Schwerpunkt der Ausführungen liegt auf den digitalen Modellen der Verarbeitungsprozesse und -güter sowie auf der übergreifenden Methodik. Der Ansatz eignet sich für speicherprogrammierbare Steuerungen (SPS) sowie für Robotersteuerungen und setzt für die Modellierung auf den Standard AutomationML in Kombination mit Eclipse Vorto. |
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