Systematische Fehlerdiagnose von anlagenweiten Störungen
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Artikelnummer
03654_2008_05_01
Eine Anwendung aus der Prozessindustrie
Anhaltende Störungen in kontinuierlichen Produktionsprozessen breiten sich in der Anlage oft über mehrere Aggregate aus und wirken sich negativ auf die Effizienz der Produktion aus. Da oft viele Messgrößen von der gleichen Störung betroffen sind, ist es schwierig festzustellen, wo diese zuerst auftrat. Ziel ist dabei, die Ur sache der Störung aufzudecken und letztendlich zu beheben. Verschiedene statistische Methoden wurden entwickelt, die historischen Zeitverläufe der Prozessgrößen analysieren, um eine Aussage zur Fehlerdetektion und -diagnose treffen zu können. Diese Methoden wurden in einem Softwareprodukt implementiert und automatisiert. In diesem Artikel werden anhand eines industriellen Prozesses, in dem eine anlagenweite Störung auftrat, diese Methoden vorgestellt und diskutiert. Die hier beschriebenen Ansätze zur Kausalitätsanalyse wurden im Rahmen der Dissertation der Hauptautorin erarbeitet, für die sie mit dem NAMUR-Preis für Prozessautomatisierung ausgezeichnet wurde.
Autoren | Margret Bauer/ABB Forschungszentrum / Alexander Horch/ABB Forschungszentrum |
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Erscheinungsdatum | 01.05.2008 |
Format | |
Zeitschrift | atp edition - Ausgabe 05 2008 |
Verlag | DIV Deutscher Industrieverlag GmbH |
Sprache | Deutsch |
Seitenzahl | 6 |
Titel | Systematische Fehlerdiagnose von anlagenweiten Störungen |
Untertitel | Eine Anwendung aus der Prozessindustrie |
Beschreibung | Anhaltende Störungen in kontinuierlichen Produktionsprozessen breiten sich in der Anlage oft über mehrere Aggregate aus und wirken sich negativ auf die Effizienz der Produktion aus. Da oft viele Messgrößen von der gleichen Störung betroffen sind, ist es schwierig festzustellen, wo diese zuerst auftrat. Ziel ist dabei, die Ur sache der Störung aufzudecken und letztendlich zu beheben. Verschiedene statistische Methoden wurden entwickelt, die historischen Zeitverläufe der Prozessgrößen analysieren, um eine Aussage zur Fehlerdetektion und -diagnose treffen zu können. Diese Methoden wurden in einem Softwareprodukt implementiert und automatisiert. In diesem Artikel werden anhand eines industriellen Prozesses, in dem eine anlagenweite Störung auftrat, diese Methoden vorgestellt und diskutiert. Die hier beschriebenen Ansätze zur Kausalitätsanalyse wurden im Rahmen der Dissertation der Hauptautorin erarbeitet, für die sie mit dem NAMUR-Preis für Prozessautomatisierung ausgezeichnet wurde. |
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