Minimale Ausgleichsenergiekosten durch optimiertes Prognose-Management

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05398_2011_11_04
Wie die GASAG Berliner Gaswerke Aktiengesellschaft den Bedarfs-Forecast für RLM-Kunden optimiert hat
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Die GASAG Berliner Gaswerke AG stand im Rahmen der regulatorischen Veränderungen auf dem Gasmarkt vor der Herausforderung, das Prognose-Management neu zu organisieren. Entscheidend war dabei vor allem, das gesamte Prognose-Verfahren so zu optimieren, dass eine exakte und weitgehend automatisierte Kalkulation der benötigten Gasmengen möglich ist. Im Zuge einer Neuausrichtung der IT-Infrastruktur wurde bei der GASAG ein leistungsfähiges Prognose-Modul für kurz-, mittel- und langfristige Prognosen implementiert. Über eine Schnittstelle ist das System an alle relevanten Allokations- und Wetterdaten angebunden. Für den Lastgang-Bepreisungsprozess bei RLM-Kunden nutzt das Unternehmen darüber hinaus ein spezielles Tool, das nach Postleitzahlen gegliedert auf Temperaturzeitreihen zugreifen kann. Die Angebotserstellung wird dadurch erheblich vereinfacht und kann wesentlich genauer erfolgen.
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Autoren Henry Cull
Erscheinungsdatum 01.11.2011
Format PDF
Zeitschrift gwf - Gas|Erdgas - Ausgabe 11 2011
Verlag DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Sprache Deutsch
Seitenzahl 3
Titel Minimale Ausgleichsenergiekosten durch optimiertes Prognose-Management
Untertitel Wie die GASAG Berliner Gaswerke Aktiengesellschaft den Bedarfs-Forecast für RLM-Kunden optimiert hat
Beschreibung Die GASAG Berliner Gaswerke AG stand im Rahmen der regulatorischen Veränderungen auf dem Gasmarkt vor der Herausforderung, das Prognose-Management neu zu organisieren. Entscheidend war dabei vor allem, das gesamte Prognose-Verfahren so zu optimieren, dass eine exakte und weitgehend automatisierte Kalkulation der benötigten Gasmengen möglich ist. Im Zuge einer Neuausrichtung der IT-Infrastruktur wurde bei der GASAG ein leistungsfähiges Prognose-Modul für kurz-, mittel- und langfristige Prognosen implementiert. Über eine Schnittstelle ist das System an alle relevanten Allokations- und Wetterdaten angebunden. Für den Lastgang-Bepreisungsprozess bei RLM-Kunden nutzt das Unternehmen darüber hinaus ein spezielles Tool, das nach Postleitzahlen gegliedert auf Temperaturzeitreihen zugreifen kann. Die Angebotserstellung wird dadurch erheblich vereinfacht und kann wesentlich genauer erfolgen.
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