Big und Smart Data – Herausforderungen in der Prozessindustrie
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Artikelnummer
03147_2017_02_03
In der Prozessindustrie fallen eine Vielzahl unterschiedlicher, heterogener Daten an, und das Gesamtsystem kann aufgrund seiner Komplexität und Dynamik nicht komplett formal beschrieben werden. Daher untersuchen die Projekte Sidap und FEE die Eignung von Big-Data- und Smart-Data-Ansätzen in dieser Domäne. Obwohl beide Projekte unterschiedliche Ansätze verfolgen, ergeben sich gemeinsame Herausforderungen. Dieser Beitrag fasst diese zusammen und zeigt Lösungsansätze auf, z. B. durch die Schaffung eines gemeinsamen Datenverständnisses oder die Anreicherung der Daten mit Zusatzinformation.
| Autoren | Jens Folmer / Iris Kirchen / Emanuel Trunzer / Birgit Vogel-Heuser / Thorsten Pötter / Markus Graube / Sebastian Heinze / Leon Urbas / Martin Atzmüller / David Arnu |
|---|---|
| Erscheinungsdatum | 01.02.2017 |
| Format | |
| Zeitschrift | gwi - gaswärme international - Ausgabe 02 2017 |
| Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
| Seitenzahl | 11 |
| Titel | Big und Smart Data – Herausforderungen in der Prozessindustrie |
| Beschreibung | In der Prozessindustrie fallen eine Vielzahl unterschiedlicher, heterogener Daten an, und das Gesamtsystem kann aufgrund seiner Komplexität und Dynamik nicht komplett formal beschrieben werden. Daher untersuchen die Projekte Sidap und FEE die Eignung von Big-Data- und Smart-Data-Ansätzen in dieser Domäne. Obwohl beide Projekte unterschiedliche Ansätze verfolgen, ergeben sich gemeinsame Herausforderungen. Dieser Beitrag fasst diese zusammen und zeigt Lösungsansätze auf, z. B. durch die Schaffung eines gemeinsamen Datenverständnisses oder die Anreicherung der Daten mit Zusatzinformation. |
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