Gib den Daten einen Kontext

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Echtzeit-Kontextmanagement – ein Beitrag zur NOA
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In Digitalisierungsvorhaben und Industrie-4.0-Projekten werden zur Steigerung der Produktionseffizienz vermehrt mathematische Optimierungsstrategien, KI-Methoden und rigorose oder datenbasierte Modellentwicklungen eingesetzt. Dafür ist es erforderlich, dass Produktionsdaten, die in industriellen Betrieben typischerweise in einer Vielzahl von IT-Systemen vorliegen, in einen gemeinsamen Kontext gebracht werden können. Die Praxis zeigt, dass hierzu essenzielle Anforderungen der Betreiber existieren, die bis dato noch nicht zufriedenstellend gelöst sind. Dieser Beitrag beschreibt die Anforderungen und Einordnungen in methodische Ansätze des Kontextmanagements und Anwendungsgebiete, in denen heute Lösungen vermisst werden, die eine geeignete Abbildung und Nutzung eines Kontextbezugs in Echtzeit ermöglichen.
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Authors Udo Enste, LeiKon; Arndt Hartwich, Bayer; Christina Benthack, BASF; Peter Wiemer, Covestro; Iris Weiß, TU München; Michael Henter, SpiraTec
Publishing Date 16 Sept 2020
Format PDF
Publisher Vulkan-Verlag GmbH
Language German
Pages 9
Title Gib den Daten einen Kontext
Subtitle Echtzeit-Kontextmanagement – ein Beitrag zur NOA
Description In Digitalisierungsvorhaben und Industrie-4.0-Projekten werden zur Steigerung der Produktionseffizienz vermehrt mathematische Optimierungsstrategien, KI-Methoden und rigorose oder datenbasierte Modellentwicklungen eingesetzt. Dafür ist es erforderlich, dass Produktionsdaten, die in industriellen Betrieben typischerweise in einer Vielzahl von IT-Systemen vorliegen, in einen gemeinsamen Kontext gebracht werden können. Die Praxis zeigt, dass hierzu essenzielle Anforderungen der Betreiber existieren, die bis dato noch nicht zufriedenstellend gelöst sind. Dieser Beitrag beschreibt die Anforderungen und Einordnungen in methodische Ansätze des Kontextmanagements und Anwendungsgebiete, in denen heute Lösungen vermisst werden, die eine geeignete Abbildung und Nutzung eines Kontextbezugs in Echtzeit ermöglichen.
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