Optimierte Gasprognosetemperatur und der Nutzen für eine ausgeglichene Bilanzierung
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Eine hohe Qualität der Verbrauchsprognose von SLP-Kunden ist ein wesentlicher Beitrag zu einer ausgeglichenen Bilanzierung und zur Vermeidung vorzeitiger Abrechnungen. Das der Verbrauchsprognose zugrundeliegende synthetische Lastprofilverfahren wurden in den letzten Jahren unter anderem durch die Erweiterung um lineare Anteile, durch die Nutzung der geometrischen Reihe und durch die Einführung einer verbesserten Gasprognosetemperatur (GAT) vom Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft (BDEW) und dem Deutscher Wetterdienst (DWD) kontinuierlich weiterentwickelt. In diesem Artikel wird eine weitere optimierte, netzspezifische Gasprognosetemperatur auf Basis eines verborgenen Markowmodells vorgestellt, durch deren Einsatz eine deutlich ausgeglichenere Bilanzierung erreicht werden kann. Im Vergleich zum klassischen Lastprofilverfahren wird der Fehler der täglichen Prognose um bis zu 50 % gesenkt, während sich der Fehler im Jahresvergleich um bis zu 80 % reduzieren lässt.
Authors | Peter Schemel und Felix Montenegro |
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Publishing Date | 9 Sept 2019 |
Format | |
Publisher | Vulkan-Verlag GmbH |
Language | German |
Pages | 8 |
Title | Optimierte Gasprognosetemperatur und der Nutzen für eine ausgeglichene Bilanzierung |
Description | Eine hohe Qualität der Verbrauchsprognose von SLP-Kunden ist ein wesentlicher Beitrag zu einer ausgeglichenen Bilanzierung und zur Vermeidung vorzeitiger Abrechnungen. Das der Verbrauchsprognose zugrundeliegende synthetische Lastprofilverfahren wurden in den letzten Jahren unter anderem durch die Erweiterung um lineare Anteile, durch die Nutzung der geometrischen Reihe und durch die Einführung einer verbesserten Gasprognosetemperatur (GAT) vom Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft (BDEW) und dem Deutscher Wetterdienst (DWD) kontinuierlich weiterentwickelt. In diesem Artikel wird eine weitere optimierte, netzspezifische Gasprognosetemperatur auf Basis eines verborgenen Markowmodells vorgestellt, durch deren Einsatz eine deutlich ausgeglichenere Bilanzierung erreicht werden kann. Im Vergleich zum klassischen Lastprofilverfahren wird der Fehler der täglichen Prognose um bis zu 50 % gesenkt, während sich der Fehler im Jahresvergleich um bis zu 80 % reduzieren lässt. |
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