Selbstoptimierende Produktionssysteme
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03654_2015_11_04
Einsatz modellbasierter prädiktiver Regelung
Um konventionelle Produktionsmaschinen für ein zu fertigendes Produkt einzustellen, ist ein fundiertes Prozess- und Maschinenverständnis des Fachpersonals notwendig. Zur Erhöhung des Automatisierungsgrades wird im Beitrag das Konzept selbstoptimierender Produktionssysteme vorgestellt. Essenziell ist dabei der systematische Aufbau zusätzlicher Regelschleifen. Mit Hilfe einer modellbasierten prädiktiven Regelung wird eine Möglichkeit aufgezeigt, mit der die hardwarenahen Regelungen von den übergeordneten Optimierungsverfahren entkoppelt werden können und so die Übertragbarkeit der Selbstoptimierung verbessert werden kann.
| Authors | Sebastian Stemmler/Institut für Regelungstechnik (IRT), RWTH Aachen University / Dirk Abel/Institut für Regelungstechnik (IRT), RWTH Aachen University / Oliver Adams/Werkzeugmaschinenlabor (WZL), RWTH Aachen University / Fritz Klocke/Werkzeugmaschinenlabor (WZL), RWTH Aachen University |
|---|---|
| Publishing Date | 1 Nov 2015 |
| Format | |
| Zeitschrift | atp edition - Ausgabe 11 2015 |
| Publisher | DIV Deutscher Industrieverlag GmbH |
| Title | Selbstoptimierende Produktionssysteme |
| Subtitle | Einsatz modellbasierter prädiktiver Regelung |
| Description | Um konventionelle Produktionsmaschinen für ein zu fertigendes Produkt einzustellen, ist ein fundiertes Prozess- und Maschinenverständnis des Fachpersonals notwendig. Zur Erhöhung des Automatisierungsgrades wird im Beitrag das Konzept selbstoptimierender Produktionssysteme vorgestellt. Essenziell ist dabei der systematische Aufbau zusätzlicher Regelschleifen. Mit Hilfe einer modellbasierten prädiktiven Regelung wird eine Möglichkeit aufgezeigt, mit der die hardwarenahen Regelungen von den übergeordneten Optimierungsverfahren entkoppelt werden können und so die Übertragbarkeit der Selbstoptimierung verbessert werden kann. |
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