Digitale Produktpässe: Daten smart mit KI verknüpfen
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Artikelnummer
03654_2025_04_01
Effiziente Datenintegration für die Fertigungsindustrie
Die Integration heterogener Datensysteme stellt eine zentrale Herausforderung für die Fertigungsindustrie dar. Semantic Matching befähigt die automatisierte Befüllung von standardisierten Datenmodellen wie dem Digitalen Produktpass (DPP) durch das Erkennen semantischer Zusammenhänge zwischen Variablen. Dadurch werden Ingenieure entlastet, da manuelle Tätigkeiten wie das Zuordnen von Daten stark reduziert werden. Der Beitrag zeigt auf, wie Semantic Matching die Datenintegration verbessert, Lücken in standardisierten Vorlagen schließt und Ingenieurtätigkeiten effizienter gestaltet
Autoren | Samed Ajdinović, Armin Lechler, Oliver Riedel |
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Erscheinungsdatum | 01.04.2025 |
Format | |
Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
Sprache | Deutsch |
Seitenzahl | 9 |
Titel | Digitale Produktpässe: Daten smart mit KI verknüpfen |
Untertitel | Effiziente Datenintegration für die Fertigungsindustrie |
Beschreibung | Die Integration heterogener Datensysteme stellt eine zentrale Herausforderung für die Fertigungsindustrie dar. Semantic Matching befähigt die automatisierte Befüllung von standardisierten Datenmodellen wie dem Digitalen Produktpass (DPP) durch das Erkennen semantischer Zusammenhänge zwischen Variablen. Dadurch werden Ingenieure entlastet, da manuelle Tätigkeiten wie das Zuordnen von Daten stark reduziert werden. Der Beitrag zeigt auf, wie Semantic Matching die Datenintegration verbessert, Lücken in standardisierten Vorlagen schließt und Ingenieurtätigkeiten effizienter gestaltet |
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