Strukturelle Codeanalyse
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03654_2016_09_02
Analyseframework mittels Semantic-Web-Technologien
Gut strukturierte Steuerungssoftware hilft, bewährten Code wiederzuverwenden und somit Zeit und Geld zu sparen. Oftmals gibt es jedoch Optimierungspotenziale, zum Beispiel durch die Notwendigkeit pragmatischer Anpassungen vor beziehungsweise bei der Inbetriebnahme oder durch gewachsene Softwarestrukturen. Um zu einer besseren Softwarestruktur zu gelangen, fehlt es jedoch zumeist an Werkzeugunterstützung im Maschinen- und Anlagenbau. Dieser Beitrag zeigt ein Konzept und eine prototypische Werkzeugunterstützung mittels Semantic-Web-Technologien auf, die die strukturelle Analyse von Steuerungssoftware ermöglichen.
| Authors | Stefan Feldmann/Technische Universität München / Sebastian Ulewicz/Technische Universität München / Sebastian Diehm/Schneider Electric Automation / Birgit Vogel-Heuser/Technische Universität München |
|---|---|
| Publishing Date | 1 Sept 2016 |
| Format | |
| Zeitschrift | atp edition - Ausgabe 09 2016 |
| Publisher | DIV Deutscher Industrieverlag GmbH |
| Title | Strukturelle Codeanalyse |
| Subtitle | Analyseframework mittels Semantic-Web-Technologien |
| Description | Gut strukturierte Steuerungssoftware hilft, bewährten Code wiederzuverwenden und somit Zeit und Geld zu sparen. Oftmals gibt es jedoch Optimierungspotenziale, zum Beispiel durch die Notwendigkeit pragmatischer Anpassungen vor beziehungsweise bei der Inbetriebnahme oder durch gewachsene Softwarestrukturen. Um zu einer besseren Softwarestruktur zu gelangen, fehlt es jedoch zumeist an Werkzeugunterstützung im Maschinen- und Anlagenbau. Dieser Beitrag zeigt ein Konzept und eine prototypische Werkzeugunterstützung mittels Semantic-Web-Technologien auf, die die strukturelle Analyse von Steuerungssoftware ermöglichen. |
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