Topologiemodelle in AutomationML

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Artikelnummer
03654_2016_05_01
Grundlage für die Automatisierung der Automatisierung
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Das Forschungsthema Automatisierung der Automatisierung (AoA) gibt es im akademischen Umfeld über ein Jahrzehnt. Entstanden sind Methoden zum automatischen Erzeugen von Planungsartefakten, die nachweislich funktionieren und einen Mehrwert für die Automatisierungstechnik bringen. Um AoA zu nutzen, wird ein Modell der Anlagentopologie benötigt. AutomationML hat sich dafür bereits bewährt, allerdings führen die Freiheiten, die AutomationML erlaubt, oft zu Anlagenmodellen, die nur schwer durch Softwarealgorithmen auswertbar sind. Dieser Beitrag zeigt ein Vorgehen zur Modellierung, basierend auf AutomationML, das zu Anlagenmodellen führt, die sich sehr effizient in Software abbilden lassen. Eine 1:1-Abbildung des AutomationML-Modells in Microsoft .NET ist damit möglich.
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Autoren Mario Hoernicke/ABB Forschungszentrum / Christian Messinger/ABB Forschungszentrum / Esteban Arroyo/Helmut-Schmidt-Universität Hamburg / Alexander Fay/Helmut-Schmidt-Universität Hamburg
Erscheinungsdatum 01.05.2016
Format PDF
Zeitschrift atp edition - Ausgabe 05 2016
Verlag DIV Deutscher Industrieverlag GmbH
Titel Topologiemodelle in AutomationML
Untertitel Grundlage für die Automatisierung der Automatisierung
Beschreibung Das Forschungsthema Automatisierung der Automatisierung (AoA) gibt es im akademischen Umfeld über ein Jahrzehnt. Entstanden sind Methoden zum automatischen Erzeugen von Planungsartefakten, die nachweislich funktionieren und einen Mehrwert für die Automatisierungstechnik bringen. Um AoA zu nutzen, wird ein Modell der Anlagentopologie benötigt. AutomationML hat sich dafür bereits bewährt, allerdings führen die Freiheiten, die AutomationML erlaubt, oft zu Anlagenmodellen, die nur schwer durch Softwarealgorithmen auswertbar sind. Dieser Beitrag zeigt ein Vorgehen zur Modellierung, basierend auf AutomationML, das zu Anlagenmodellen führt, die sich sehr effizient in Software abbilden lassen. Eine 1:1-Abbildung des AutomationML-Modells in Microsoft .NET ist damit möglich.
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