Vorausschauende Instandhaltung mit datengetriebener Zustandsüberwachung – Teil 2
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00543_2018_03_01
Die vorausschauende Instandhaltung ergänzt die traditionellen präventiven Instandhaltungsstrategien und berück-sichtigt dabei auch mathematische Methoden zur automatisierten Prognose von Restlebensdauern und Risikoprofilen. Sie soll die diagnostische Instandhaltungsplanung mit einer leistungsfähigen Prognostik erweitern und so eine bessere und kostenreduzierte Instandhaltung unterstützen. Weil Big Data, Analytics und digitale Zwillinge dabei wichtige Rollen spielen, ist sie eine Instandhaltungsstrategie, die in der Industrie 4.0 ihr ganzes Potenzial entfaltet. Im vorliegenden zweiten Teil des Beitrags wird ausgeführt, wie die datengetriebene Zustandsüberwachung mit der vorausschauenden Instandhaltung zusammenwirkt. Teil 1 ist in gwi – gaswärme international 5/2017 erschienen.
Autoren | Hartmut Steck-Winter, Carsten Stölting, Günther Unger |
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Erscheinungsdatum | 13.05.2018 |
Format | |
Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
Sprache | Deutsch |
Seitenzahl | 5 |
Titel | Vorausschauende Instandhaltung mit datengetriebener Zustandsüberwachung – Teil 2 |
Beschreibung | Die vorausschauende Instandhaltung ergänzt die traditionellen präventiven Instandhaltungsstrategien und berück-sichtigt dabei auch mathematische Methoden zur automatisierten Prognose von Restlebensdauern und Risikoprofilen. Sie soll die diagnostische Instandhaltungsplanung mit einer leistungsfähigen Prognostik erweitern und so eine bessere und kostenreduzierte Instandhaltung unterstützen. Weil Big Data, Analytics und digitale Zwillinge dabei wichtige Rollen spielen, ist sie eine Instandhaltungsstrategie, die in der Industrie 4.0 ihr ganzes Potenzial entfaltet. Im vorliegenden zweiten Teil des Beitrags wird ausgeführt, wie die datengetriebene Zustandsüberwachung mit der vorausschauenden Instandhaltung zusammenwirkt. Teil 1 ist in gwi – gaswärme international 5/2017 erschienen. |
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