Zeitlich und räumlich hochaufgelöste Niederschlagsdaten für das Monitoring und die Analyse von Starkregenereignissen
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Artikelnummer
05399_2020_02_01
Der Oldenburgisch-Ostfriesische Wasserverband (OOWV) ist einer der flächenmäßig größten deutschen Wasserver- und Abwasserentsorger. Im Verbandsgebiet des OOWV hat es in den vergangenen Jahren regelmäßig starkregenbedingte Überflutungen gegeben, die erhebliche Sachschäden verursacht haben. Aktuell führt der OOWV ein operationelles Niederschlagsdatenmanagement ein, mit dem radar- und bodengemessene Niederschlagsdaten verbandsgebietsweit in Echtzeit digital erfasst, zentral gespeichert, sachgerecht aufbereitet und über eine webgestützte Browseranwendung unternehmensintern bedarfsgerecht zur Verfügung gestellt werden. Das Niederschlagsdatenmanagementsystem liefert die technische Grundlage, um vor aktuellen Starkregenereignisse zu warnen, diese zu analysieren und extremwertstatistisch einzuordnen sowie fachlich zu beurteilen. Ziel ist es, zukünftig auch die Öffentlichkeit zeitnah über Starkregenereignisse zu informieren.
Autoren | Carmen Friese, Stefan Krämer, Stephan Bäcker |
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Erscheinungsdatum | 05.02.2020 |
Format | |
Verlag | Vulkan-Verlag GmbH |
Sprache | Deutsch |
Seitenzahl | 12 |
Titel | Zeitlich und räumlich hochaufgelöste Niederschlagsdaten für das Monitoring und die Analyse von Starkregenereignissen |
Beschreibung | Der Oldenburgisch-Ostfriesische Wasserverband (OOWV) ist einer der flächenmäßig größten deutschen Wasserver- und Abwasserentsorger. Im Verbandsgebiet des OOWV hat es in den vergangenen Jahren regelmäßig starkregenbedingte Überflutungen gegeben, die erhebliche Sachschäden verursacht haben. Aktuell führt der OOWV ein operationelles Niederschlagsdatenmanagement ein, mit dem radar- und bodengemessene Niederschlagsdaten verbandsgebietsweit in Echtzeit digital erfasst, zentral gespeichert, sachgerecht aufbereitet und über eine webgestützte Browseranwendung unternehmensintern bedarfsgerecht zur Verfügung gestellt werden. Das Niederschlagsdatenmanagementsystem liefert die technische Grundlage, um vor aktuellen Starkregenereignisse zu warnen, diese zu analysieren und extremwertstatistisch einzuordnen sowie fachlich zu beurteilen. Ziel ist es, zukünftig auch die Öffentlichkeit zeitnah über Starkregenereignisse zu informieren. |
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